算电系统深化

安全保护

由设备保护和本地控制器完成越限保护、快速切除与硬约束兜底。

动态扩容

在变压器或馈线逼近容量边界时，快速释放柔性资源，避免越限。

需量响应

根据需量窗口、负荷趋势和任务优先级连续调整功率曲线。

算力潮汐迁移

将可迁移任务引导至绿电充裕、能价更优或容量更宽裕的节点。

日前经济调度

联合预测电价、光伏、储能 SOC 和任务需求，生成次日运行计划。

功率边界

额定功率、最小运行功率与当前可用功率决定可调空间。

• 区分理论容量、在线容量和已承诺容量
• 预留保护裕量，避免贴近设备极限运行
• 根据温度、SOC 和故障状态动态修正

动态特性

调节深度、爬坡速率、持续时长和恢复时间决定策略能否落地。

• 快速资源负责秒级缺口
• 慢速资源负责持续削峰
• 恢复阶段限制功率反弹与任务拥塞

业务约束

任务 SLA、迁移成本、设备寿命和舒适度共同构成调节代价。

• 任务分为不可中断、可降级和可延迟
• 迁移前校验数据位置与运行环境
• 把电池循环和设备磨损计入成本

暂停低优先级充电

优先调整可延后的充电任务，快速回收非关键功率。

储能短时放电

利用储能覆盖功率缺口，保持主供电设备不越限。

算力降频限功率

对 SLA 允许的任务降频，形成可预测、可回弹的柔性负荷。

迁移或延迟任务

将非实时任务迁移到其他节点或低谷时段，保留关键业务。

输入数据

融合实时量测、短期预测、设备状态、任务队列、电价与碳因子。

• 负荷与新能源出力预测
• 储能 SOC、健康度和循环限制
• 任务优先级、截止时间与检查点状态

约束校核

将配电容量、设备保护、业务 SLA 和现场控制权限作为不可突破的边界。

• 变压器与馈线容量约束
• 最小启停时间、爬坡率和温控约束
• 数据主权、区域与安全域约束

目标函数

在多个可执行方案中综合比较总成本、响应速度、碳排和资源寿命。

• 购电、需量与偏差成本
• 任务迁移、延期与性能损失
• 储能衰减和设备启停代价

策略输出

生成带优先级、有效期、目标值和回退条件的策略，而不是单一开关命令。

• 目标功率及允许偏差
• 生效窗口与最大持续时间
• 失败回退、恢复曲线和核验指标

园区需量控制

预测需量窗口内的峰值风险，联合储能、充电与可延迟计算平滑负荷，降低基本电费和越限风险。

新能源就地消纳

光伏或风电富余时提升可迁移算力任务，出力回落时平滑降载，使算力跟随绿色电力供给。

电网需求响应

按照响应目标聚合多个节点的可调容量，完成策略拆分、执行回执、效果核验和基线对比。

应急保供与削峰

容量紧张或设备异常时优先保障关键负荷，依次调用充电、储能、算力降频和任务迁移。

执行跟踪

持续比较目标功率与实际功率，识别设备拒动、通信延迟和调节不足，并调用备用资源补偿。

基线与效果

以历史同类日、天气和业务负荷建立基线，量化削峰、移峰、绿电利用率与 SLA 影响。

恢复与学习

调节结束后分批恢复任务和设备功率，将执行结果回灌资源画像和预测模型，持续提高策略可信度。